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이관제교수
  • 연락처
    02-2260-3222
  • E-mail
    kwanlee@dongguk.edu
  • 교수연구실
    과학관 123호
  • 최종 학력
    Rutgers대 통계학과 통계학박사
  • 전공 분야
    수리통계
  • 세부 연구분야
    Biostatistics, Statistical Learning, Unstructured Data Mining
  • 학사학위 과정
    동국대학교 통계학과 통계학 학사
  • 석사학위 과정
    동국대학교/Rutgers대 통계학과 통계학 석사
  • 박사학위 과정
    Rutgers대 통계학과 통계학박사
  • 담당 과목
    통계모델링 및 컨설팅I II / 프로그래밍 및 실습I II
  • 대표 논문
    "Combined application of information theory on laboratory results with classification and regression tree analysis: Analysis of unnecessary biopsy for prostate cancer"(2013), Clinica Chimica ACTA
    "Human Leukocyte Antigen Alleles and Haplo types Associated with Chronicity of Hepatitis B virus Infection in Koreans"(2007), Archives of Pathology & Laboratory Medicine
    "STARD를 이용한 진단검사법 성능평가 연구의 질 평가와 메타분석을 통한 3세대 HCV 효소면역 항체검사의 통합민감도와 특이도 분석"(2006),한국진단검사의학학회지
    "Comparison of Efficacy and Tolerability of Amlodinpine Orotate Versus Amlodinpine Besylate in Adult Patients with Mild to Moderate Hypertension“ (2006), Clinical Therapeutics"
이영섭교수
  • 연락처
    02-2260-3218
  • E-mail
    yung@dongguk.edu
  • 교수연구실
    과학관 124호
  • 최종 학력
    Rutgers대 통계학과 통계학 박사
  • 전공 분야
    응용통계
  • 세부 연구분야
    데이터마이닝, 범주형자료분석, 응용통계자료분석, 비모수통계학
  • 학사학위 과정
    연세대학교 응용통계학과 통계학 학사
  • 석사학위 과정
    Iowa주립대 통계학과 통계학 석사
  • 박사학위 과정
    Rutgers대 통계학과 통계학 박사
  • 담당 과목
    범주형 자료분석 / 데이터 마이닝 / 통계계산 및 그래픽실습Ⅰ,Ⅱ
  • 대표 논문
    “Comparison of Pooled Standard Deviation and Standardized-t Bootstrap Methods for Estimating Uncertainty about Average Methane Emission from Rice Cultivation” (2015), Atmospheric Environment
    “Resampling-Based Similarity Measures for High-Dimensional Data” (2015), Journal of Computational Biology
    “Identification of target clusters by using the restricted normal mixture model" (2013), Journal of Applied Statistics
    "Error Variance Estimation via Least Squares for Small Sample Nonparametric Regression” (2012), Journal of Statistical Planning and Inference
김선웅교수
  • 연락처
    02-2260-3218
  • E-mail
    sunwk@dongguk.edu
  • 교수연구실
    과학관 124호
  • 최종 학력
    동국대학교 통계학과 통계학박사
  • 전공 분야
    응용통계
  • 세부 연구분야
    표본설계, 조사방법론, 복합조사자료분석
  • 학사학위 과정
    동국대학교 통계학과 통계학 학사
  • 석사학위 과정
    동국대학교 통계학과 통계학 석사
  • 박사학위 과정
    동국대학교 통계학과 통계학박사
  • 담당 과목
    표본 조사론 / 통계조사방법론 및 실습 / 대학통계학 및 실습I II
  • 대표 저서
    "Encyclopedia of Survey Research Methods", Sage Publications, 2008
    "163가지 표본추출법", 자유아카데미, 2008
    "표본조사입문", 자유아카데미, 2005
  • 대표 논문
    “Comparing a Cell Phone Survey and a Web Survey of University Students” (2015), Social Science Computer Review
    “Optimal Solutions in Controlled Selection Problems with Two-Way Stratification” (2014), Survey Methodology
    “Sodium Intake of a City Population in Korea Estimated by 24-h Urine Collection Method” (2013), European Journal of Clinical Nutrition"
  • 홈페이지
안홍엽교수
  • 연락처
    02-2260-8585
  • E-mail
    ahn@dongguk.edu
  • 교수연구실
    교수회관(만해관) B208호
  • 최종 학력
    Wisconsin-Madison대 통계학과 통계학 박사
  • 전공 분야
    응용통계
  • 세부 연구분야
    Mixed effect models, Longitudinal data analysis
  • 학사학위 과정
    동국대 통계학과 통계학 학사
  • 박사학위 과정
    Wisconsin-Madison대 통계학과 통계학 박사
  • 담당 과목
    선형 계획법 / 확률과정론 / 확률및통계학
  • 대표 논문
    “Atherogenic dyslipidemic profiles associated with the development of type 2 diabetes: A 3.1-year longitudinal study” (2014), Diabetic Medicine. 31(1):24-30.
    “Oxidative stress level is not associated with survival in terminally ill cancer patients: a preliminary study” (2014), BMC Palliative Care. 13:1-7.
    “Association of HDL-C and apolipoprotein A-I with the risk of type 2 diabetes in subjects with impaired fasting glucose“ (2014), European Journal of Endocrinology. 171(1):137–142.
    “Apolipoprotein B and non-HDL cholesterol are more powerful predictors for incident type 2 diabetes than fasting glucose or glycated hemoglobin in subjects with normal glucose tolerance: A 3.3-year retrospective longitudinal study“ (2014), Acta Diabetol. 51(6):941–946."
주용성교수
  • 연락처
    02-2260-3241
  • E-mail
    yongsungjoo@dongguk.edu
  • 교수연구실
    과학관 237호
  • 최종 학력
    Cornell대 통계학과 통계학 박사
  • 전공 분야
    환경통계
  • 세부 연구분야
    Clustering, Bayesian modeling
  • 학사학위 과정
    고려대 지질학과 지질학 학사
  • 석사학위 과정
    Cornell대 통계학과 통계학석사
  • 박사학위 과정
    Cornell대 통계학과 통계학 박사
  • 담당 과목
    탐색적 자료분석 / 통계모델링및컨설팅 I II / 대학통계학 및 실습 I II
  • 대표 논문
    Bayesian Model-Based Tight Clustering for Time Course Data” (2010) Computational Statistics. 25, 1, 17-38.
    "Clustering of Temporal Profiles Using a Bayesian Logistic Mixture Model: Analyzing Groundwater Level Data to Understand the Characteristics of Urban Groundwater Recharge” (2009), Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics. 14, 3, 356-373.
    "Estimation Of Anthropogenic Pollution Using A Bayesian Contamination Model: An Application to Fractured Bedrock Groundwater from Han River Watershed, South Korea" (2009) Environmetrics., 20, 3, 221-234.
    "Model-Based Bayesian Cluster Analysis" (2008) Bioinformatics, 24, 874-875.
박주현교수
  • 연락처
    02-2260-3679
  • E-mail
    juhyunp@dongguk.edu
  • 교수연구실
    교수회관(만해관) B412호
  • 최종 학력
    University of North Carolina - Chapel Hil 생물통계학과 생물통계학(Biostatistics) 박사
  • 전공 분야
    생물통계
  • 세부 연구분야
    Genetic-Epidemiologic models, Risk models, Nonparametric Bayesian metho
  • 학사학위 과정
    중앙대 응용통계학과 경제 학사
  • 석사학위 과정
    North Carolina 주립대-Chapel Hill 생물통계학과 생물통계학(Biostatistics) 석사
  • 박사학위 과정
    North Carolina 주립대-Chapel Hill 생물통계학과 생물통계학(Biostatistics) 박사
  • 담당 과목
    회귀분석 / 탐색적 자료분석 / 보험통계
  • 대표 논문
    “Improvements in US Breast Cancer Survival and Proportion Explained by tumor size and estrogen-receptor status” (2015), Journal of Clinical Oncology 30, 2870-2876
    “Projecting the performance of risk prediction based on polygenic analyses of genome-wide association studies” (2013), Nature Genetics 45, 400-405
    “Distribution of allele frequencies and effect sizes and their interrelationships for common genetic susceptibility variants” (2011), Proceedings of The National Academy of Science of the USA 108, 18026-18031
    “Estimation of effect size distribution from genome-wide association studies and implications for future discoveries” (2010), Nature Genetics 42, 570-575